以梦为马，不负韶华，怀揣着对物流行业的热爱与梦想，曹方从大学毕业进入易流科技到今，已经过了十三个年头，从入职的开发岗位，到产品、营销等，公司的大部分业务曹方都有涉及，全身心投入的状态让他更深层次的理解以客户需求为导向的含义，如果梦想会开花，那曹方已让这朵理想之花绽放，苏格拉底曾说：“世界上最快乐的事，莫过于为理想而奋斗。”一起来领略曹方的理想王国，以及管中窥豹般探寻物流行业前行的方向。
以客户体验为生命线 打造物流全流程透明化与可视化
后疫情时代来临，物流行业也面临着极大的挑战，如何做到协调共生成为最大的课题。曹方认为不论是数字化还是数智化，都是依靠智能来发挥真正的作用，例如上海疫情期间，如何将外省运送的物资送达每一个小区，这时面临的一个问题是因为疫情导致的隔离或封闭，让大家不能在一个具体的场景一起办公，同时司机、车辆等，也面临需要办理临时通行证、是否能出入小区等问题，此时智能调度会发挥极大的作用，这些上千的订单都可以做到快速排线，从而使货运的运输更为高效便捷。曹方所认为的协调共生是以数据连接整个物流中的参与者，让数据为参与者在决策时提供帮助和依据，同时在一定层面上用数据驱动物流运作，从而使整个行业高效运转。
易流科技提出了物流透明理论并很好的践行于此，曹方以一杯咖啡的“旅行”形象生动的描绘了如何做到物流透明化。这杯咖啡开始“旅行”时，需要带上相配套的“行李”，鲜奶、咖啡粉等，但鲜奶在这趟旅程中，是需要低温运输的，如何确保能看到鲜奶的实时温度，让这些“小家伙们”安全顺利抵达目的地，是这趟旅程中最重要的事情。咖啡“旅行”还涉及了两个角色，一个是货主，另外一个是物流公司，整个运输过程中的透明化，会让双方都处于安心的状态。
此时运用物联网的手段可以有效解决物流透明化存在的难题，不仅能够记录配送数据，还可以获取相应时间段货物的温度数值，这样对货主来说解决了监管温度等问题，对物流公司则能够提供更高品质的服务。物联网数据会进一步实现整个流程的透明化，比如长途干线司机出现疲劳驾驶等，利用物联网设备拿到的数据，可以做到单体监控，解决此问题。
大数据、算法、AI等技术的触角已然延伸到各个行业，曹方认为这些技术嵌入到物流的全流程中，会形成可视化的效果。以算法为例来看智能调度，会发现机器也是需要学习的，人通过阅读、浏览信息等方式来学习，从而转化为知识，同样机器的学习也是如此。简而言之，物流中有很多场景，比如调度人员会涉及分单这项工作时，会发现传统的分单方法会造成工作量的重复性劳动，但这样重复性的工作也存在一定的问题，例如南山区的业务可能会与福田区的业务放在一起，从行政区域的角度来讲，两个区的业务应该划分出来，但从物流配送的角度来看，会发现用福田区的业务覆盖更为合适，所谓的信息差，也就是经验值的差距。
而这个经验的来源存在于调度员的脑海中，但如果调度员请假，换一个调度员那么他在处理业务时，会与上一个调度员的执行方式有所偏差，所以虽然这是一个重复性的工作，但很大程度上又依赖经验去执行，而机器通过学习这些经验，可以降低工作中存在的偏差值。换一个角度来思考会发现，把这些分单归类是出于对成本的考量，也有可能这些单子放在一起最为顺路，所以这些因素的考量就形成了参数，参数之于算法而言，可以最快速度的计算出相对意义上的最优结果。虽然这些参数有着无穷的排列组合，但在有限的时间内，合理找到相对最优解，这就是算法的最大魅力。通过算法计算出的结果在执行的过程中，因为现实因素的不确定，会增加新的参数，在这样重复打磨学习的过程中，就可以将经验与数据进行融合。所以算法嵌入物流中，会减少工作的重复性与强度，可以更为高效的实现物流全流程的运转。
曹方一直强调客户的体验是最为重要的，物流全流程的透明化与可视化，也是为了让客户体验到最为优质的服务，数据、算法等都是辅助物流流程更为透明化的工具，经验与数据结合的魅力也会大放光彩。
谈到4月27日易流科技“双塔+”的产品发布会，曹方脸上洋溢着激动的神情。去年易流科技产品发布会介绍了供应链物流控制塔的产品顶层设计，这次的发布会不禁让人好奇此次的新产品又将带来什么新的震撼？曹方认为这次的新产品是基于此前产品的基础上，反复精心打磨，在延续的基础上，进行新的突破与发展。延续是为了更好继承之前产品的优势部分，在此基础上进行创新突破，才是此次新产品发布的意义所在。
去年供应链物流控制塔从物联网部分着手，深入分析了如何从各个信息系统中获取数据，从而进行建模与处理，并且从全链条的视野来看物流供应链业务布局，这次的新产品除了迅速迭代与突破外，更为重要的是运用分布式的视野去看待物流供应链的改革。何为分布式？曹方讲解到首先这是一个技术名词，将其引入物流领域，是为了匹配和解决不同物流场景所面对的问题，例如客户需要的场景是不同的，所要解决的问题也是不一样的，如何将客户的产品进行模块化成为了亟需解决的问题，所以这次发布的新产品在模块化、组件化上也有很多新的创新点。
关于新产品的细节部分，曹方透露将发布物流实时可视平台和仓运智能协同平台两大平台，具体来说，一是物流实时可视，可以用两大关键词解释：1.可视，让物流流程更为透明。“社区团购”成了目前上海市民用来对抗买菜焦虑的一个重要民间渠道，那些确实能携带有效资源、帮大家订到菜的人，在群里自然地做起了“团长”，瞬间“上海团长”C位出道，而这时物流的可视就会发挥作用。因为作为“团长”不能每天长时间在楼下等待菜的配送，所以对货运精准送达的时间信息是“团长”最为需要的，这时物流可视部分会成为重要的点；2.实时，之前谈及物流会发现速度快是一个重要的衡量标准，现在不仅要快还要准，如果要做到准，那么数据的及时性就需要不断增强，数据采集的准确性会大大提高物流的准度。
这两大关键词也是物流实时可视平台的设计初衷，强调从物流的起点，包括调度、配载等环节，到在途配送的过程中，再到最后的终点，希望在这个过程中处于信任交接的状态，这是对于C端而言。对B端来说，企业与企业在交易与签收的环节中，能够产生数据记录，完成货权的转移是最重要的。曹方认为打通端到端过程，可以实现调度可视、物流可视、签收可视、成本可视、体验可视。
二是仓运智能协同平台，从物流视角来看仓储和运输，会发现二者的作用都非常重要。仓库现在的自动化程度很高，但也会出现车到了没有货装，或者货到了人手不够的“尴尬”局面，所以打通两者之间的信息是尤为重要的，协同也就成为了主要因素。如何做到协同？首先要有秩序化，车辆与装卸环节都够有秩序的去推进；其次是可视化，不仅能做到车辆到场过程中的可视化，还可以从车辆在到仓库之前的信息也能可视化，真正打通整个过程中的数据；最后可视化之后可以形成整合数据，形成数字化。对来仓运智能协同平台说，真正要解决的是在决策时，对业务的判断、运作及布局起到协调支撑的作用。
除了提到发布的新产品，曹方还重点介绍了易流科技的技术“王牌”IoT-PaaS平台，其底层逻辑是物联网，并且他也认为未来将会是物联网的世界。物联网的设备能够做到实时信息的采集，而这些海量数据如何保持稳定性成为关键，如果没有数据，那么很多东西都会成为“空中楼阁”、“虚幻泡影”，所以稳定数据将其应用才能更好的实施落地。物联网设备产生的数据可以挖掘出很多有价值的场景应用，例如，司机疲劳驾驶，虽然终端会进行判断与提醒，但物联网设备形成的数据，可以分析出什么样的时间段，司机会在哪些道路上出现疲劳驾驶的状况等问题，从而可以做到提前的安全预警。曹方进一步说明为什么将其定义为PaaS平台，因为可以为物流垂直领域的合作伙伴们提供赋能，以一个相对开放的生态环境，让其快速切入物流场景。还有很多头部企业体量足够大时，会希望其物联网设备能进行有效管理，以及加大物联网设备所产生的价值，所以IoT-PaaS平台可以很好的帮助这些企业，同时也会在未来探索更多的可能性。
砥砺前行 持续探索物流行业新的可能性
在谈及数据如何做到有迹可循时，曹方认为要形成一个完整的数据运行规则，要具有一个清晰的流转脉络才是关键，他更倾向于自上而下的构思，也就是需要解决什么样的问题，达成怎样的目标，从而再分析需要什么样的数据，如何去采集等问题，接下来需要技术手段去确保整个过程顺利落地。当数据愈发繁多时，就会出现不好梳理的状况，同时怎样去应用也是问题，这时就需要站在应用场景上思考，从结果出发找寻数据背后真正的意义。
此次发布会是易流科技下一次突破的起点，曹方认为在IoT领域中，易流科技还需要继续探索前行，不断突破自我，持续创新。商流驱动了物流的发展，所以供应链上游企业的诉求，是需要密切关注的，不同阶段他们对物流的诉求也在发生着新的变化，应对这些新变化也是易流科技未来密切关注的点，同时受疫情影响下的物流、商流模式也在不断更新，所以这也是一个需要继续探索的方向。
易流科技这些年沉淀了大量的数据与客户资源，这些数据与资源也会应用到不同的场景，从而产生新的赋能，那么新的赋能也会成为下一个钻研与探索的领域。每次的革新都是站在旧有事物的身上，每次的探索突破也裹挟着以往的经验，在行业的荆棘丛中，才能磨练出属于自己独有的道路。
疫情影响下的各行各业都处在一种不确定的因素中，物流行业也不例外，外部的不确定因素并不能打消内部的勇敢与热情，也正是因为这种不确定性，才更能坚信勇敢与热爱，会冲破一切的艰难险阻。冰冻三尺，非一日之寒；滴水穿石，非一日之功，曹方对物流行业全身心投入的热爱，让他对整个行业的发展有了自己独有的体悟，也成为促使自己不断创新的动力源泉。易流科技也一样，正是因为有了这样一群有理想与热情的伙伴们，才能让易流科技不断打破自身瓶颈，持续创新发展。虽然在时代的洪流下，我们都是渺小的个体，但实现理想的过程就如荆棘鸟寻找方向一般，终会实现梦想中的伊甸园。
